高端医疗装备大数据服务平台框架

以大数据管理中心为核心,结合物联网、互联网、大数据技术等新技术,通过多源数据采集接口、共享交换平台,融合医疗装备的相关数据,开展描述性分析、诊断型分析、预测性分析,进而支撑业务应用层和服务平台的相关应用,并完善数据共享与交换机制、安全保障技术,创新服务模式,构建适用于高端医疗装备的大数据服务平台。大数据服务平台包括4个层级:


(1)感知层

研发数据库接口、网络信息采集接口、日志解析系统等配置,从互联网、医院、知网数据库等源头采集高端医疗装备相关的产业、质量管理、科学研究等多要素数据,形成全面感知能力。


(2)分析层

将感知层数据集聚至大数据中心,实现数据资源与业务管理流程的串联。通过元数据模型实现对数据的共享和交换,利用大数据技术实现数据分析,为应用层和服务层提供技术支撑。


(3)应用层

平台服务对象涵盖了政府主管部门、装备制造企业、医疗机构、科研院所等。政府主管部门可参考产业分析数据制定发展规划;医疗装备制造企业能够借助平台建立可靠性、可用性等分析能力;医疗机构可通过平台形成大型装备核心部件健康状态监测的能力。


(4)服务层

基于应用层的基础业务能力,利用互联网技术,面向多用户提供高端医疗装备产业发展信息服务、装备应用评价服务、智能制造诊断评估服务、知识创新服务等。


机械工业仪器仪表综合技术经济研究所立足于高端医疗装备产业发展需求,利用自身研究基础和条件,发挥行业数据资源汇聚优势,设计高端医疗装备大数据服务平台的总体架构,下面选择关键成果进行介绍。


自《高端医疗装备大数据服务平台研究与实践》作者孟邹清,张鑫,李春霞。

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